SCI期刊发表

　　集成技术是一本同行评议，以免费开放获取方式面向作者的科技期刊，是信息技术、生物技术等专业技术人员会投稿的期刊，集成技术期刊投稿范围包含：大数据与智慧城市、人工智能与物联网、健康与医疗、新能源与新材料等。下面学术顾问也分享了几篇论文范例，大家可以作为参考：

　　范文一、基于微流控技术的细胞分析仪研制及其应用

　　摘要：该研究将库尔特原理与微流控技术结合,开发了一款基于微流控技术的细胞分析仪和配套芯片,实现了快速准确的白细胞计数。该微流控芯片由多层结构组成,液体在芯片上下层间流动,完全与设备隔离,可即用即抛。采用该仪器和芯片对标准粒子和白细胞分别进行测试的结果显示,该分析仪和芯片对不同直径标准粒子重复计数结果的变异系数分别为4.95%、3.56%和2.13%;与希森美康血细胞分析仪XN20对白细胞总数计数结果的比较可知,两者(XN20和CS1700)的线性回归系数R2=0.999 7;Bland-Altman作图得出95%以上的点都在"95%一致性界限"内波动;在3.00×109/L、11.00×109/L和30.00×109/L三个医学决定水平处的预期偏倚百分比分别为2.12%、0.54%和0.17%。这表明,该细胞分析仪对标准粒子测试重复性良好,对白细胞测试结果与希森美康XN20的测试结果具有可比性,可用于临床血样的白细胞检测,尤其适应于农村卫生室等基层医疗单位使用。

　　关键词：微流控; 标准粒子; 白细胞; 重复性; 可比性;

　　范文二、基于区域分解的快速卷积神经网络学习策略研究

　　摘要：为加快卷积神经网络的训练,该研究提出一种受区域分解方法启发的新型学习策略。将该方法应用于残差网络(Res Net)进行图像分类时,使用ResNet32可获得最佳结果。进一步地,将ResNet32分成4个子网络,其中每个子网具有0.47 M参数,此为原始ResNet32的1/16,从而简化了学习过程。此外,由于可以并行训练子网络,因此在使用CIFAR-10数据集进行分类任务时,计算时间可以从8.53 h(通过常规学习策略)减少到5.65 h,分类准确性从92.82%提高到94.09%。CIFAR-100和Food-101数据集也实现了类似的改进。实验结果显示,所提出的学习策略可以大大减少计算时间,并提高分类的准确性。这表明所提出的策略可以潜在地应用于训练带有大量参数的卷积神经网络。

　　关键词：学习策略; 区域分解; 并行训练; 加速;

　　范文三、基于机器学习的动态分区并行文件系统性能优化

　　摘要：近年来,随着大数据、云计算技术的发展,应用系统越来越集中,规模亦越来越大,使得存储系统的性能问题越来越突出。为应对其性能要求,并行文件系统得到了大量的应用。然而现有的并行文件系统优化方法,大多只考虑应用系统或并行文件系统本身,较少考虑两者之间的协同。该文基于应用系统在并行文件系统上的访问模式对存储系统的性能有显著影响这一特点,提出基于动态分区的并行文件系统优化方法。首先,利用机器学习技术来分析挖掘各个性能影响因素和性能指标之间的关系和规律,生成优化模型。其次,以优化模型为基础,辅助并行文件系统的参数调优工作。最后,基于Ceph存储系统进行原型实现,并设计了三层架构应用系统进行了性能测试,最终达到优化并行文件系统访问性能的目的。实验结果表明,所提出方法可以达到85%的预测优化准确率;在所提出模型的辅助优化下,并行文件系统的吞吐量性能得到约3.6倍的提升。

　　关键词：并行文件系统; 性能优化; 机器学习; 逻辑回归;

　　以上都是集成技术期刊近期征稿的论文，相信作者对该期刊征稿范围有了一定的了解，此外学术顾问也分享了另外一本期刊，投稿人员可以作为参考：

　　《》(月刊)创刊于1992年，是由中国信息产业部主管，中国半导体行业协会/集成电路设计分会主办的全国性专业电子刊物。专门为集成电路产业服务，瞩目微电子产业、技术应用以及市场动向。内容覆盖集成电路设计、制造、封装、测试、设备、材料和应用等领域，为产品与市场、设计与应用、系统与器件、技术与产品、经营与管理相结合架起桥梁。